此外我們還可以對廣告的趨勢做分析，掌握用戶參與情況的變化等。

大多數(shù)制藥企業(yè)在從動物試驗到I期臨床試驗期間，使用預(yù)測模型來優(yōu)化給藥，但數(shù)據(jù)分析還沒應(yīng)用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。幾家保險公司也因此盈利，比如聯(lián)合健康集團的一個業(yè)務(wù)板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。

具體的操作方式是利用龐大的病歷數(shù)據(jù)集來搭建智能的臨床決策支持工具。在將來，隨著深入學(xué)習(xí)的進步，尤其是自然語言和視覺技術(shù)的發(fā)展，可能有助于醫(yī)療活動的自動化，節(jié)約勞動力成本。但支付方已經(jīng)在逐步利用大數(shù)據(jù)來制定報銷決策，因此數(shù)據(jù)分析在公共衛(wèi)生監(jiān)督方面將產(chǎn)生創(chuàng)新性效用。

雖然圍繞“個性化”產(chǎn)生的大部分討論都集中在最后一個維度，但如果可以結(jié)合激勵機制設(shè)計以預(yù)防和以價值為基礎(chǔ)的服務(wù)模式，那么遠程監(jiān)測和導(dǎo)診也可以發(fā)揮更大的作用。這樣可以最大限度地提高藥物、手術(shù)和其他治療方案的療效，減少不必要的浪費和有害副作用。

數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)個性化數(shù)據(jù)分析可以從深層次將事物區(qū)別開來，最強大的功能之一就是基于人的特征給人群貼標簽，由此向用戶提供個性化的服務(wù)/產(chǎn)品，比如教育、旅游休閑、傳媒、零售、廣告等行業(yè)。

這樣看來，顯然更好地利用數(shù)據(jù)可以幫助用戶在沒有生病前就了解到自身的健康風險所在，這也是對自己健康負責的關(guān)鍵所在。當然，這些標題和設(shè)計應(yīng)該具有相同的美學(xué)特征和氛圍，確保整個廣告的一致性和連續(xù)性。

網(wǎng)頁設(shè)計師偶爾也會設(shè)計幾個宣傳用的折頁，UI設(shè)計師偶爾做幾張海報。比如Flo就是一個完全虛擬的角色，她代表著一個保險品牌，圍繞著她有這一系列廣告，F(xiàn)lo甚至擁有她自己的Twitter帳號，用戶喜歡這個角色，期待看到更多相關(guān)的信息

document.writeln('關(guān)注創(chuàng)業(yè)、電商、站長，掃描A5創(chuàng)業(yè)網(wǎng)微信二維碼，定期抽大獎。微信自媒體、微信電商的火爆，也成為站長關(guān)注的熱點。